빅데이터 (2) 썸네일형 리스트형 [빅데이터] 머신러닝 모델(Machine Learning Models) - 지도학습(Supervised Learning) 안녕하세요! 앞줄학생입니다 : ) 빅데이터를 배우게 되면 다양한 머신러닝 모델이 있음을 알아야 적합한 모델을 구상할 수 있습니다!그럼 어떤 머신러닝 모델들이 있는지 알아보도록 해요.모델을 설명하면서 어려운 용어들이 나올텐데 천천히 따라오시면 이해가 될테니깐이해가 안되더라도 계속 읽어보시면 됩니다! 데이터 모델은 크게 두 가지 범주로 나눌 수 있어요.1. 지도학습(Supervised Learning)2. 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 말이죠. 지도학습은 종속변수(y)가 있는 모델을 말하며, 비지도학습은 종속변수(y)가 없는 모델을 말합니다.지도학습 모델은 y=f(x) 꼴의 함수를 만들 수 있다고 생각하시면 일단 이해하기 쉽습니다!이번 게시물에서는 지도학습에 대해서 알아보도록 해요!.. [빅데이터(R)] 일반화와 상세화 (Generalization & Specification) 안녕하세요! 앞줄학생입니다. 빅데이터분석에 대한 내용을 본격적으로 들어가기 전에 데이터를 분석하기 위한 기본 이론 중 일반화와 상세화에 대해서 알아보려해요! 우리는 데이터를 분석할 때 모델(Model)을 만들어요. 이를 모델링(Modeling)이라 하는데 모델링 과정에 관해서 간단한 예시로 알아보도록 합시다 : ) 우리가 나무를 모델링한다고 합시다. 나무에는 여러 종류가 있죠? 여러 종류 중에서도 기본적인 나무의 이미지를 보고 그려보도록 해봐요. 누가봐도 나무죠? 하지만 이 나무를 좀 더 간단하게 그려볼게요 어떤가요? 많이 간소화 되었죠? 이 그림을 가지고도 나무라고 할 수 있을까요? 만약 누군가가 포크로 떡을 찍은 거 아니냐고 묻는다면 모델링을 잘못한 것이에요. 이렇게 모델링될 때 우리는 일반화 즉, .. 이전 1 다음
